GPU

定制化程度：通用型

優(yōu)點(diǎn)： 通用性較強(qiáng)且適合大規(guī)模并行運(yùn)算；設(shè)計(jì)和制造工藝成熟

缺點(diǎn)：并行運(yùn)算能力在推理端無(wú)法完全發(fā)揮

應(yīng)用場(chǎng)景：GJ復(fù)雜算法和通用性人工智能平臺(tái)

FPGA

定制化程度：半定制化

優(yōu)點(diǎn)： 可通過(guò)編程靈活配置芯片架構(gòu)適應(yīng)算法迭代， 平均性能較G；功耗較低；開(kāi)發(fā)時(shí)間較短

缺點(diǎn)：量產(chǎn)單價(jià)G；峰值計(jì)算能 力較低；硬件編程困難

應(yīng)用場(chǎng)景：各種具體的行業(yè)

ASIC

定制化程度：全定制化

優(yōu)點(diǎn)： 通過(guò)算法固化實(shí)現(xiàn)J致的性能和能效、平均性很強(qiáng)；功耗很低；體積��；量產(chǎn)后成本低

缺點(diǎn)：前期投入成本G；研發(fā)時(shí)間長(zhǎng)（1年）；技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)大

應(yīng)用場(chǎng)景：為某特殊場(chǎng)景d立設(shè)計(jì)一套專(zhuān)業(yè)智能算法軟件

類(lèi)腦芯片

定制化程度：模擬人腦

優(yōu)點(diǎn)： 低功耗；通信效率G；認(rèn)知能力強(qiáng)

缺點(diǎn)：目前仍處于探索階段

應(yīng)用場(chǎng)景：各種具體的行業(yè)