迎賓機(jī)器人毫米波雷達(dá)技術(shù)優(yōu)勢
1、對環(huán)境條件不敏感 2、可檢測玻璃墻、家具 3、提供物體的多普勒信息 4、機(jī)械復(fù)雜程度低 5、材料成本低、尺寸小

迎賓機(jī)器人的眼睛和大腦：機(jī)器視覺
迎賓機(jī)器人硬件端植入眼睛,代表著機(jī)器視覺利用環(huán)境和物體對光的反射來獲取及感知信息;軟件端植入大腦對信息進(jìn)行智能處理與分析

傳感器在迎賓機(jī)器人中的應(yīng)用很多
陰暗覺傳感器主要適用場景:光敏管,光電斷續(xù)器;形狀覺傳感器主要適用場景:光敏陣列,CCD;壓覺傳感器適用場景:壓電元件,導(dǎo)電橡膠,壓敏高分子材料

迎賓機(jī)器人人識別外部信息的器官-傳感器
迎賓機(jī)器人感知功能主要由各類傳感器和攝像頭實現(xiàn),相當(dāng)于人的眼,鼻,耳,皮膚等,運動控制模塊主要包括包括舵機(jī),電機(jī),芯片

GPT是用prompt還是用fine-tuning
prompt是一種針對GPT模型的特殊訓(xùn)練方式;fine-tuning是一種針對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)的方式;根據(jù)具體任務(wù)進(jìn)行定制化的微調(diào)

GPT和BERT的區(qū)別是什么
GPT是一種單向的語言模型,BERT則是一種雙向的語言模型;GPT的目標(biāo)是生成下一個單詞,BERT的目標(biāo)是預(yù)測中心單詞

chatgpt和gpt-3的參數(shù)對比
微軟在2020年發(fā)布的ChatGPT的最大版本有60億個參數(shù),而GPT-3的最大版本有1750億個參數(shù),參數(shù)大小不是確定語言模型性能的唯一因素

什么是注意力機(jī)制
注意力機(jī)制的計算過程通常由三個步驟組成:查詢,鍵值對,計算權(quán)重;將輸入序列經(jīng)過線性變換得到查詢向量,將上下文序列經(jīng)過線性變換得到鍵值對