大模型的縮放法則和涌現(xiàn)性與 AGI 的發(fā)展息息相關(guān)。縮放法則是指隨著模型規(guī)模逐步放大， 任務(wù)的表現(xiàn)越來越好；涌現(xiàn)性是指隨著模型的規(guī)模增長(zhǎng)，當(dāng)規(guī)模跨過一定閾值， 對(duì)某類任務(wù)的效果會(huì)出現(xiàn)突然的性能增長(zhǎng)，涌現(xiàn)出新的能力。當(dāng)全部人類的知 識(shí)被存儲(chǔ)在大模型中，這些知識(shí) 被動(dòng)態(tài)連接起來時(shí)，其所具有的 智能遠(yuǎn)超人們預(yù)期。

AGI 將實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)飛輪”到“智慧飛輪”的演進(jìn)，終邁向人機(jī)共智�，F(xiàn)有AI 體系主要基于數(shù)據(jù)飛輪，AGI 催生了新的研究范式——智慧飛輪，通過強(qiáng)化 學(xué)習(xí)和人類反饋不斷解鎖基模型新的能力，以更G效地解決海量的開放式任務(wù)。

數(shù)據(jù)飛輪：現(xiàn)有 AI 體系主要從前端獲取大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行人工標(biāo)注，通過更新后的模型反饋到前端，以獲取G質(zhì)量數(shù)據(jù)，但是研發(fā)時(shí)間長(zhǎng)和成本G。

智慧飛輪：AGI 體系則將實(shí)現(xiàn)人與模 型的互動(dòng)，基模型將不斷理解人的意 圖以解鎖更多技能，并能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化 標(biāo)注，成本約 AI 體系的 1%，有助于 推動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速迭代與優(yōu)化，以輸 出更G質(zhì)量的智慧內(nèi)容。