人工智能近年來G速發(fā)展，現(xiàn)已經(jīng)進(jìn)入 了以 AGI 為代表的新里程碑階段。隨著 AI 基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善，深度學(xué)習(xí)技術(shù)不 斷進(jìn)步，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景逐漸增多， 過去模型參數(shù)規(guī)模和數(shù)據(jù)量也實(shí)現(xiàn)了大 幅度增長(zhǎng)，為 NLP、CV 等L域帶來更 強(qiáng)大的表達(dá)能力和性能。人工智能發(fā)展 歷程中主要有兩大里程碑：

里程碑一：2012 年 CNN 獲得 ImageNet D一，標(biāo)志著機(jī)器視覺識(shí)別能力開始逐漸超越人眼識(shí)別準(zhǔn)確率，開啟了人工智能革命。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷突破， 誕生了一批“AI＋場(chǎng)景應(yīng)用”的專屬模 型，但是整體研發(fā)成本比較G、研發(fā)時(shí) 間比較長(zhǎng)。

里程碑二：2022 年 ChatGPT 的出現(xiàn)， 掀起了又一波人工智能發(fā)展熱潮，以大 模型 + RLHF 為核心的技術(shù)落地意味著 人工智能開啟 AI 新范式。人工智能相關(guān) 產(chǎn)業(yè)開始基于強(qiáng)大的基模型進(jìn)行發(fā)展， 通過人類反饋和強(qiáng)化學(xué)習(xí)不斷解鎖基模 型的能力，以解決海量開放式任務(wù)，帶 來了新的研究范式。